หน้านี้สำหรับผู้นำเสนอเท่านั้น — มีข้อมูลกลยุทธ์การขายและการเทียบคู่แข่ง อย่าเปิดค้างบนจอที่คนเยี่ยมชม booth มองเห็น
★ Wow Moments
1. ถามไทย ตอบไทย พร้อม citation กดดูต้นทางได้ — ไม่ใช่มั่ว
2. ลากใบส่งตัว 1 ไฟล์เข้าไป → สรุปผู้ป่วย+ยา+ข้อควรระวัง ใน 5 วินาที (หมออ่านเอง 5 นาที)
3. ผู้บริหารพิมพ์ถามภาษาพูด "รพ.ไหน uptime ต่ำสุด" → ได้กราฟทันที ไม่ต้องรอ IT
4. สร้าง automation ได้เองด้วยภาษาธรรมชาติ ไม่ต้องเขียนโค้ด
5. ข้อมูลอยู่ในบัญชี AWS ขององค์กรเอง — ปลอดภัย ตรวจสอบได้ ตอบโจทย์ PDPA
4 Talking Points แยกกลุ่มผู้ชม
ผู้บริหาร (Executive)
- ลดเวลาค้นข้อมูลจากนาทีเหลือวินาที ลด downtime
- ถามข้อมูลเองด้วยภาษาพูด ไม่ต้องรอ IT ทำรายงาน
- ข้อมูลอยู่ในบัญชี AWS องค์กร มี governance/audit → PDPA
- จ่ายตามใช้จริง คุมต้นทุนได้
อาจารย์แพทย์ / แพทย์
- สรุปเอกสารคลินิกยาว ๆ ในไม่กี่วินาที + flag ค่าผิดปกติ
- ถามเจาะจงได้ เช่น ข้อควรระวังยา เทียบผู้ป่วย
- ตอบพร้อมอ้างอิงต้นทาง ลด hallucination
- ย้ำ: เป็น decision support มีแพทย์ทบทวนเสมอ
IT โรงพยาบาล
- เชื่อม data source ภายใน ไม่ต้องย้ายข้อมูลออก
- Enterprise SSO (OIDC + IAM Identity Center)
- สิทธิ์ระดับ user/space, audit ผ่าน CloudTrail
- Deploy บน AWS account องค์กร คุม network/security เอง
5 จุดขายเหนือคู่แข่ง (July 2026)
เมื่อถูกถามว่าต่างจาก Copilot / Gemini / ChatGPT Enterprise ยังไง
- รวม BI + เอกสาร + automation + web ในที่เดียว — ไม่ต้องต่อหลายเครื่องมือ
- ผูกกับ data ในบัญชี AWS ขององค์กรโดยตรง — governance/audit ระดับ AWS
- Agentic ทำงานหลายสเต็ปแทนคนได้จริง ไม่ใช่แค่ chat
- ถามตัวเลขเป็นภาษาพูดแล้วได้กราฟ (Quick Sight NL) — ฝั่ง BI แข็งกว่า
- จ่ายตามใช้ + รันในบัญชีลูกค้า เหมาะกับ regulated industry อย่าง healthcare
เทคนิค: อย่าโจมตีคู่แข่งตรง ๆ — เน้น "รวมทุกอย่างในที่เดียว + ข้อมูลอยู่ในมือองค์กร + ทำงานแทนได้จริง"
6 เคล็ดลับหน้า booth + ประโยคเปิด-ปิด
- เริ่มด้วยคำถามที่รู้ว่าผลออกสวย (ซ้อมมาแล้ว) อย่า improvise ตอนคนดูเยอะ
- ให้ผู้ชมลองพิมพ์ถามเอง 1 คำถาม (engagement สูง)
- เน็ตช้า/ตอบช้า: เล่าบริบทระหว่างรอ ("ระบบกำลังค้นจากคู่มือ 8 ฉบับ...")
- มี fallback screenshot เผื่อเน็ตล่ม
เปิด: "ลองนึกภาพว่าวิศวกร หมอ และผู้บริหารในโรงพยาบาลเดียวกัน ใช้ผู้ช่วย AI ตัวเดียวกัน ที่รู้จักคู่มือเครื่องมือ อ่านเอกสารคนไข้ และดูข้อมูลภาพรวมได้ — นั่นคือ Amazon Quick"
ปิด: "ข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลจำลอง แต่พรุ่งนี้เราต่อกับข้อมูลจริงของท่านได้เลย บนบัญชี AWS ของท่านเอง ปลอดภัยและตรวจสอบได้"